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该流程首先使用 TRL/SFTTrainer 对 JSONL 格式的训练数据上的 google/functiongemma-270m-it 基础模型进行微调。训练完成后，使用 ai-edge-torch 和 dynamic_int8 量化算法将模型转换为 TFLite 格式。最后一步取决于目标运行时环境：对于 MediaPipe，将 TFLite 模型与分词器和停止标记合并到一个 .task 包中，该包可在 iOS、Android 和 Web 上运行。或者，你可以将其打包为 .litertlm 格式，用于 LiteRT-LM 运行时，该运行时提供 NPU 加速和更广泛的平台支持，包括桌面平台。
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半年前，黑龙江哈尔滨市民武女士接到自称“客服”的陌生来电，对方准确报出其个人信息，并以“保单扣费”为由要求其下载指定APP。正当她慌乱之际，手机屏幕突然弹出醒目的诈骗预警提示。她瞬间清醒，当即挂断电话。，这一点在91视频中也有详细论述
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